PUC-Rio
Departamento de Informática
Prof. Marcus Vinicius S. Poggi de Aragão
Período: 2005.1
Horário: 3as-feiras de 12 às 15 horas

MODELAGEM E SIMULAÇÃO DISCRETA DE SISTEMAS (INF2509 / INF1813)
www.inf.puc-rio.br/ ~ poggi/sim051.html

Objetivos:

Desenvolver a capacidade de representar a operação de um sistema como uma sequência de eventos discretos;
Reconhecer os ambientes adequados ao uso de simulação por eventos discretos;
Desenvolver a capacidade de definir, realizar e analizar experimentos utilizando simulação.

CONTEÚDO

· Sistemas, Modelos e Simulação: Sistema, Ambiente do Sistema, Componentes de um Sistema, Sistemas Discretos e Contínuos, Processos de Simulação, Coleta de Dados, Níveis de Abstração;

· Estatística Básica: Variáveis aleatórias, Amostragem, Função Densidade de Probabilidade, Função de Probabilidade Acumulada, Geração de Números Pseudo-Aleatórios, Independência e Correlação, Geração de Variáveis Pseudo-Aleatórias seguindo diversas Distribuições, Filas, Intervalo de Confiança, Precisão de Experimentos e Teste de Hipóteses;

· Modelagem e Desenvolvimento: Representação de Modelos de Simulação, Definição de Estados e Transições, Eventos, Conceitos de Animação, Linguagens de Programação e Pacotes de Simulação;

· Análise e Validação de Experimentos: Históricos, Histogramas, Animação, Coleta de Estatísticas, Quantidades de Replicações, Testes Estatísticos, Verificação de Modelos, Calibração de Parâmetros, Técnicas de Validação;

· Técnicas Avançadas: Agregação de execuções, Processamento Paralelo, Simulação e Otimização.

BIBLIOGRAFIA

J. Banks, J.S. Carson, II e B.L. Nelson, Discrete-Event Systems Simulation, Prentice-Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 1999.
R.Y. Rubinstein, Simulation and The Monte-Carlo Method, John Wiley & Sons, 1981.
A. Alan B. Pritsker, Introduction to Simulation and SLAM II, Systems Publishing Corporation, 1986.
L. F. Gomes Soares,Modelagem e Simulação Discreta de Sistemas CAMPUS, 1991.

AVALIAÇÃO

Listas, seminários e trabalhos de implementação.

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