Algoritmos para Data Science
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Trabalho de Implementação
Bibliografia
- Mining of Massive Data Sets Jure Leskovec, Anand Rajaraman and Jeffrey D. Ullman
- Foundations of Data Science A. Blum, R. Kannan and J. Hopcroft (Version June, 14, 2017)
- Introduction to Data Mining
- Elements of Statistical Learning
Aulas
- Aula 1: Dados: aspectos importantes
- Aula 2: Revisão de Probabilidade
- Aula 3: Revisão de Algebra Linear
- Aula 3: Dados em Altas Dimensões
- Aula 4: Single Value Decomposition (Atualizado 18/09/207)
- Aula 5: Aplicação de Single Value Decomposition (Atualizado 18/09/207)
- Aula 6: Data Stream Algorithms
- Aula 7: Data Stream Algorithms II
- Aula 7: Data Stram Algorithms II
- Aula 8: Busca de itens similares
- Aula 9: LSH
- Aula 10: O Problema de Classificação e Árvores de Decisão
- Aula 11: Avaliação de Modelos de Classifiação
- Aula 11: Aspectos Teóricos de Aprendizado de Máquina
- Aula 12: Ensembles e KNN